Физический факультет НГУ

LoginRegister

Кафедра автоматизации физико - технических исследований НГУ

Лысаков Константин ФёдоровичЗаведующий кафедрой: к.т.н., Лысаков Константин Фёдорович
E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
тел.: (913) 916-83-96.

Заместитель заведующего кафедрой: доцент Шадрин Михаил Юрьевич
Е-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
тел.: (383) 33-99-220.

Секретарь кафедры: Черношвец Ирина Павловна
Е-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
тел.: (383) 333-32-67.

Направление подготовки:
03.03.02 Физика (уровень бакалавриата)
03.04.02 Физика (уровень магистратуры)
03.06.01 Физика и астрономия (уровень подготовки кадров высшей квалификации)
Специализации магистратуры: Информационные процессы и системы

Базовый институт: Институт автоматики и электрометрии СО РАН (ИАиЭ СО РАН), (сайт: www.iae.nsk.su).

 

Программирование – это искусство перевода с языка общения людей на язык информатики с учетом особенностей процессорной архитектуры

Кафедра автоматизации физико-технических исследований физического факультета НГУ – это ведущий центр обучения и научных исследований по всем вопросам, связанным с применением компьютеров и их программным обеспечением. Сегодня трудно назвать какую-либо область, где бы ни использовалась вычислительная техника и новейшие информационные технологии.

Кафедра была основана в 1964 году членом-корреспондентом РАН К.В. Карандеевым и первоначально называлась кафедрой автоматики и электрометрии. В период с 1969 по 1985 гг. кафедру возглавлял академик Ю.Е. Нестерихин. В 1979 году кафедра получила свое нынешнее название.

Обучение

Для занятий по профильным дисциплинам студентам доступны 3 аудитории в Учебном Центре ИАиЭ СО РАН. Все аудитории оборудованы необходимым оборудованием для проведения лекций, лабораторных и практических занятий, а также для проведения видеоконференций.

При обучении на кафедре большое внимание уделяется практическим навыкам работы с современным измерительным и диагностическим оборудованием. При этом знакомство всегда начинается с основ: паяльной станции и аналоговой схемотехники.

Ключевые особенности:

1. Обучение в фундаментальном ВУЗе направлено на подготовку исследователей, которые вначале проводят анализ поставленной задачи, затем научно обосновывают и выбирают путь решения, а после доказывают эффективность и достоверность полученного решения. Именно такой подход характерен для лучших ВУЗов мира.
2. Обучаясь по профилю «физика», вы получаете физическое мировоззрение, что дает возможность воспринимать поставленную задачу в совокупности с окружающей ее моделью.
3. Помимо глубоких знаний в области физики и информатики, обучающиеся получают достаточный блок математических дисциплин, включающий математический анализ, функциональный анализ, математическую статистику и численные методы. Это дает возможность успешно работать выпускникам в областях Machine Learning и Data Mining, связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом.
4. Постоянная тесная связь с реальным сектором: все практические курсы курируются ведущими лабораториями институтов СО РАН (ИЯФ, ИАиЭ, ИТ, НФ ИБРАЭ и т.д.) и компаниями-резидентами Академпарка (СофтЛаб-НСК, МСТ, Эксельсиор, ЭкспаСофт и другие).
5. Блок курсов по физической информатике включает в себя:
Физические основы: от аналоговой электроники до физических основ микроэлектроники и квантовых вычислений, от полупроводниковой микроэлектроники до наноэлектроники и нанотехнологий. Работа с современным измерительным оборудованием.
Software: глубокое изучение основ программирования и подходов на примере языков С и С++ (по 1 году на каждый в группах по 6 человек), объектно-ориентированный анализ и дизайн, проектирование больших программных систем, а также обзор систем и средств современного программирования.
Hardware: полный путь от аналоговой схемотехники с паяльником в руках до систем промышленной автоматизации. Обучающиеся изучают архитектуры микроконтроллеров и микропроцессоров (ARM, включая Arduino), принципы построения спецпроцессоров (GPU и FPGA), суперкомпьютеров, промышленные контроллеры и системы жесткого реального времени.
DataProcessing: особенности обработки данных в научных исследованиях и экспериментах, применение математических методов для обработки сигналов и изображений, системы 3D-графики и виртуальной реальности, применение нейронных систем для разработки экспертных систем и обработки данных.
6. Направления для научной практики и дальнейшей работы выпускников:
• автоматизация физических исследований и процессов;
• программное обеспечение больших научных установок (комплекс ВЭПП-4 – ВЭПП-2000, Большой адронный коллайдер);
• мультимедиа, виртуальная реальность и тренажеры;
• рентгенография и компьютерная графика в медицине;
• биоинформатика, биотехнологии и генетика;
• компиляторы, трансляторы и архитектурные оптимизации (JVM, Эльбрус);
• промышленная автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС);
• системы автоматизации и оборудование для нефтегазовой отрасли;
• пеленгация, сейсмика, геодезическая гравиметрия;
• безопасность АЭС, новые и альтернативные технологии энергетики;
• законный перехват и мониторинг информации;
• автоматизация в банковской сфере и фондовых биржах;
• встраиваемые системы, бытовая автоматизация (включая «умный дом»);
• мобильные приложения и их оптимизация для iOS и Android;
• Мachine Learning, Data Mining, искусственный интеллект.

Учебная и производственная практика (бакалавриат)

Выполнение работ по теме специализации начинается с курсовой работы на 3 курсе бакалавриата. Далее, он может остаться там же (если студента устраивает место выполнения и научный руководитель), либо выбрать другое место для выполнения выпускной квалификационной работы, на которую выделяется 1 год.

Основные места прохождения практики

Научные институты:
o ИАиЭ – автоматизация, обработка сигналов и изображений, фотоника
o ИЯФ - ядерная физика
o ИЦиГ - цитология и генетика
o ИТ – теплофизика и современная энергетика
o ИБРАЭ (НФ)- обеспечение безопасности атомной энергетики
o ИНГГ- нефтегагазовая геология и геофизики

Наукоемкие IT-компании (Технопарк - СибАкадемСофт):
o СофтЛаб-НСК - мультимедиа, виртуальная реальность, тренажеры
o Медтех - рентгенография и компьютерная графика
o УниПро - биотехнологии, генетика, компиляторы(JVM, Эльбрус)
o МСТ - промышленная автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС)
o Унискан - пеленгация, сейсмика, накопители энергии
o Сигнатек - законный перехват и мониторинг информации
o Эксельсиор - компиляторы, трансляторы, системы программирования
o Цедр - встраиваемые системы, «умный дом»
o Экспасофт - Machine Learning, Data Mining, ИИ

На кафедре всегда есть актуальный список тем и мест для прохождения практики. Этот список формируется из запросов потенциальных работодателей. Такой подход обеспечивает наличие минимум одного гарантированного места работы и нескольких потенциальных для каждого выпускника.

Мы есть ВКонтакте: https://vk.com/public177550131

Базовые институты

Институт автоматики и электрометрии СО РАН

Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН

Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН

Институт лазерной физики СО РАН

Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Институт неорганической химии им. А.В. Николаева СО РАН

Институт органической химии им. Н.Н. Ворожцова СО РАН

Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН

Базовые институты

Институт теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича СО РАН

Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН

Институт химической кинетики и горения СО РАН

Институт цитологии и генетики СО РАН

Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова СО РАН

Институт ядерной физики им. Г.И. Будкера СО РАН

Международный томографический центр

Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН

Базовые институты

Институт твердого тела и механохимии СО РАН

Институт этнологии и этнографии СО РАН

Институт проблем безопасного развития атомной энергетики СО РАН

Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимчука СО РАН

Институт молекулярной и клеточной биологии СО РАН

Сколковский институт науки и технологий

Институт хроматографии "ЭкоНова"

Копирайт

Материалы портала предназначены исключительно для личного использования без права передачи третьим лицам. Подготовлены для сервера Физического факультета НГУ. Запрещается размещать, передавать, копировать, перетранслировать на любых других серверах, кроме сервера Физического факультета НГУ.

Login

Register

*
*
*
*
*

* Field is required